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【中文期刊】 Kanae Umemoto Tomoya Hayashi 等 《中医杂志(英文版)》 2022年42卷2期 250-255页 SCIMEDLINECSCD
【摘要】 OBJECTIVE:To examine whether specific stimulation of Shenshu(BL23)affects sympathetic nervous activity(SNA)-associated
【关键词】 Acupuncture; Point BL23(Shenshu); Sympathetic nervous activity;
【中文期刊】 胡景 王晶晶 等 《肾脏病与透析肾移植杂志》 2024年33卷1期 10-15页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:回顾性分析长期使用钙调磷酸酶抑制剂(CNI)对膜性狼疮性肾炎(MLN)患者的临床疗效及对血清肌酐(SCr)的影响.方法:收集 2010 年 1 月至 2020 年 1 月在国家肾脏疾病临床医学研究中心确诊为MLN的患者.根据CNI
【中文期刊】 秦怡 张瑞霞 等 《中国药房》 2024年35卷3期 343-347页 ISTICPKU
【摘要】 目的 建立3种临床常用碳青霉烯类抗生素——厄他培南(ETP)、亚胺培南(IPM)、美罗培南(MEM)血药浓度检测的超高效液相色谱-质谱联用(UPLC-MS/MS)法.方法 血浆样品经甲醇沉淀蛋白后,以3种抗生素的稳定性同位素(ETP-D4
【关键词】 碳青霉烯类抗生素; 超高效液相色谱-质谱联用; 血药浓度;
【中文期刊】 高畅 倪斌 等 《中国药房》 2024年35卷2期 251-256页 ISTICPKU
【摘要】 左乙拉西坦(LEV)是第二代广谱抗癫痫药物,具有起效快、半衰期短、疗效确切、耐受性好、药物相互作用少等优点.为提高LEV的临床效果,减少不良反应的发生,应对儿童、妊娠期妇女、老年人、肾功能不全等特殊人群予以治疗药物监测(TDM).临床上
【中文期刊】 张琦琪 徐贤根 等 《中国临床药理学杂志》 2024年40卷11期 1623-1627页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究2种奥美沙坦酯氢氯噻嗪片在中国健康受试者中的生物等效性及安全性.方法 24例健康受试者按单中心、随机、开放、单剂量、两制剂、两序列、两周期、自身交叉对照设计先后进行空腹和餐后试验,随机交叉单次口服受试制剂和参比制剂(每片含
【关键词】 奥美沙坦酯氢氯噻嗪片; 药代动力学; 血药浓度;
【中文期刊】 李京峰 时正媛 等 《中国药房》 2024年35卷4期 476-480页 ISTICPKU
【摘要】 目的 建立测定人血浆中丙泊酚浓度的方法并应用于淋巴水肿患者血药浓度检测.方法 以麝香草酚为内标,血浆样品经蛋白沉淀后,采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)法测定丙泊酚的浓度.以Kinetex C18为色谱柱,以乙腈(A)-
【关键词】 超高效液相-串联质谱法; 丙泊酚; 淋巴水肿;
【中文期刊】 林晓东 王哲 等 《中国临床药理学杂志》 2024年40卷1期 112-116页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 建立一种快速、简便的超高效液相色谱-串联质谱联用法(UPLC-MS/MS)检测乳腺癌患者血浆中他莫昔芬及其活性代谢物吲哚昔芬的浓度.方法 以乙腈为沉淀剂沉淀蛋白,用色谱柱ZORBAX Eclipse plus C18(18 μm,
【关键词】 他莫昔芬; 吲哚昔芬; 超高效液相色谱-质谱(UPLC-MS/MS)联用法;
【中文期刊】 刘恺 梁俊 等 《蚌埠医学院学报》 2024年49卷2期 244-248,252页 ISTIC
【摘要】 目的:建立利培酮(RIS)血药浓度测定方法,探讨RIS治疗精神分裂症病人的血药浓度与甲状腺功能指标的相关性.方法:血浆样品经乙腈沉淀后,以氯米帕明为内标,采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)法测定,色谱柱为BEH C18,
【中文期刊】 于静 帕拉提·热合曼 等 《中国药物警戒》 2024年21卷5期 559-562,566页 ISTIC
【摘要】 目的 评估拉考沙胺(LCM)治疗4岁以下癫痫患儿的疗效、安全性与血药浓度的相关性.方法 回顾性纳入新疆维吾尔自治区儿童manbet官网登录 2019 年1月1日至 2023 年12月31日期间190 例使用LCM治疗的癫痫患儿,收集个人资料、记录LCM
【中文期刊】 黄魏 李逃明 等 《中南药学》 2024年22卷6期 1645-1651页 ISTIC
【摘要】 目的 建立万古霉素血药浓度及不良反应预测的集成学习模型,为万古霉素的个体化用药提供参考.方法 采集2021年至2023年湖南师范大学附属长沙manbet官网登录 患者的相关数据.使用逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、极端梯度提升6