极端气温对淄博市居民非意外死亡和寿命损失年的影响
Effects of extreme temperature on non-accidental death and years of life lost in Zibo City
目的 探讨极端气温对非意外死亡数和早死所致的寿命损失年(YLL)的影响,以期为疾病预防控制以及卫生决策提供科学参考.方法 收集和整理2015至2019年山东省淄博市逐日非意外死亡资料和气象资料,计算逐日YLL,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析极端低温和极端高温[分别定义为研究期间日均气温分布的第2.5(-4.2℃)和97.5百分位数(29.1℃)]对非意外死亡数和YLL的滞后效应,并识别脆弱人群.结果 研究期间,淄博市共报告了144310例非意外死亡,YLL为1886493年.极端低温对非意外死亡的影响具有一定的滞后性,单日和累积滞后效应分别在暴露第4和21天最大[死亡的相对危险度(RR)分别为1.05(95%CI:1.04~1.07)和1.23(95%CI:1.10~1.39);YLL的变化值分别为56.51(95%CI:37.92~75.11)和259.55(95%CI:116.45~402.65)年];极端高温的影响较为短促,单日和累积滞后效应分别在暴露当天和第7天最大[死亡的RR分别为1.19(95%CI:1.15~1.24)和1.45(95%CI:1.34~1.57);YLL的变化值分别为137.34(95%CI:93.37~181.30)和265.90(95%CI:175.05~356.74)年].男性和<65岁人群对极端低温更敏感,女性和≥65岁人群对极端高温更敏感.结论 极端气温可增加本地区居民非意外死亡的死亡风险和YLL,其中极端高温对人群的影响更强,女性和≥65岁人群对极端高温更敏感.应加强极端天气预报预警能力和相关健康知识的宣传教育力度,并对脆弱人群实行有针对性的公共卫生干预策略.
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