老年脑卒中患者脑卒中重症监护室后综合征风险预测模型的构建
Construction of Risk Prediction Model of Post-ICU Syndrome in Elderly Stroke Patients
目的:构建并验证老年脑卒中患者脑卒中重症监护室后综合征(PICS)风险预测模型.方法:采用便利抽样法选取 2022年 4 月 1 日~2023 年 4 月 30 日ICU收治的 104 例老年脑卒中患者为研究对象,根据转出ICU 3 个月内是否出现PICS将患者分为发生组(32 例)和未发生组(62 例),比较两组性别、年龄的人口学及临床资料,采用二元Logistic回归分析建立相关影响因素预测模型,建立受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测精准性;回顾性收集 2021 年 6 月 1 日~2022 年 3 月 31 日ICU收治的63 例老年脑卒中患者的临床资料,带入风险预测模型中验证其准确性.结果:两组年龄、心理弹性得分、机械通气时间、入住ICU时间、同室患友死亡情况比较差异有统计学意义(P<0.01,P<0.05);Logistic回归分析显示,心理弹性得分、机械通气时间、入住ICU时间是影响 PICS发生的因素(P<0.01,P<0.05);PICS发生风险预测模型Y=-0.591,心理弹性得分β值为 0.007,机械通气时间β值为 0.130,入住ICU时间β值为 2.596;将预测模型带入ROC曲线进行分析可知,该预测模型敏感度为 0.929、特异度为0.887、约登指数为0.816、界值为0.336、曲线下面积为0.948;验证模型所得曲线下面积为 0.954,特异度为 0.850,敏感度为 0.952,SE为 0.024,95%CI为 0.907~0.988,两ROC面积比较差异无统计学意义(Z=-0.192,P=0.848).结论:心理弹性得分、机械通气时间、入住ICU时间是影响 PICS发生的因素,基于上述因素构建的风险预测模型经验证具有较好准确度、敏感度.
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