年龄≤30岁慢性HBV感染者启动抗病毒治疗无创预测模型的构建及分析
Establishment of a noninvasive predictive model for antiviral therapy in patients with chronic hepatitis B virus infection and an age of≤30 years
目的 通过构建无创模型预测年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗,并验证其诊断价值.方法 回顾性分析2017年1月—2023年1月深圳市第三人民manbet官网登录 收治的175例符合纳入标准的慢性HBV感染者的临床资料,根据肝穿刺病理结果,将患者分为治疗组(有抗病毒治疗指征,n=41)和观察组(无抗病毒治疗指征,n=134).分析两组患者的临床资料、影像学检查、血清生化学等指标,通过单因素及多因素Logistic回归分析影响患者具有抗病毒治疗指征的参数,通过相关参数构建不同的预测需要抗病毒治疗的模型,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较不同模型的诊断价值.符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验;不符合正态分布的计量资料组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验.计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher检验.结果 治疗组和观察组两组间ALT、铁蛋白、总胆固醇(CHOL)、TG、PLT、肝硬度(STE)、Ⅲ型前胶原N末端肽(PⅢP)比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05).多因素Logistic回归分析显示,CHOL(OR=0.4,95%CI:0.2~1.0)、STE(OR=1.5,95%CI:1.0~2.1)、PⅢP(OR=1.1,95%CI:1.0~1.1)是具有抗病毒治疗指征的独立预测因子.模型1(STE+PⅢP+CHOL)、模型2(STE+PⅢP)、模型3(STE+CHOL)、模型4(PⅢP+CHOL)及STE、PⅢP、CHOL的ROC曲线下面积分别为 0.908、0.848、0.725、0.725、0.836、0.725、0.634,模型 1 ROC曲线下面积最大,特异度为77.34%,敏感度为96.36%,与STE、PⅢP、CHOL及模型2、模型3、模型4比较,差异均有统计学意义(Z值分别为0.21、3.08、3.06、3.23、0.89、0.88,P值均<0.05).结论 通过由CHOL、STE、PⅢP指标构建的无创模型对年龄≤30岁的慢性HBV感染者是否需要抗病毒治疗有较好的预测价值.
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