急性胰腺炎机器学习模型的研究进展
Research advances in machine learning models for acute pancreatitis
摘要:
急性胰腺炎是一种需要早期干预的消化系统急症,当进展为中度重症或重症急性胰腺炎时,患者病死率显著升高.机器学习凭借强大的计算和学习能力,充分利用临床数据对急性胰腺炎进行早期预测,取得了显著成果.本文综述机器学习在预测急性胰腺炎严重程度、并发症和死亡中的研究进展,为进一步通过人工智能协助急性胰腺炎临床诊疗提供理论依据和新思路.
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作者:
作者单位:
苏州大学附属第一manbet官网登录
消化内科,江苏 苏州 215000
[1]
期刊:
《临床肝胆病杂志》2023年39卷12期 2978-2984页
ISTICPKU
关键词:
急性胰腺炎人工智能有监督机器学习无监督机器学习Acute PancreatitisArtificial IntelligenceSupervised Machine LearningUnsupervised Machine Learning
栏目名称:
综述
DOI:
10.3969/j.issn.1001-5256.2023.12.034
发布时间:
2023-12-22
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- 被引:0
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