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目的 探讨甲状腺乳头状癌(PTC)伴被膜侵犯时中央区淋巴结转移(central lymph node metastasis,CLNM)的相关因素,并构建临床列线图预测模型,为临床诊治提供理论依据.方法 回顾性分析2020年10月～2023年10月保定市第一中心manbet官网登录 普外科收治的PTC侵犯被膜患者的临床资料,包括性别、年龄、体重指数(BMI)、纵横比、肿瘤位置、多灶性、微钙化、合并桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)和肿瘤直径.根据是否出现CLNM分为正常组(107例)和转移组(108例),对数据进行单因素及多因素分析,构建可视化列线图预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能.采用重复抽样1 000次的Bootstrap检验对列线图模型进行内部验证.一致性指数(consistency index,C-index)和校准曲线来表示模型的预测性能和预测准确度.最后绘制临床决策曲线(DCA)判断模型的临床应用能力.结果 共纳入215例PTC伴被膜侵犯患者,其中108例(50.23%)发生CLNM.单因素分析显示CLNM发生与患者肿瘤直径、纵横比>1、肿瘤位于下极、多灶性和合并HT有关(P<0.05).多因素回归分析显示,肿瘤直径、纵横比>1、肿瘤位于下极和多灶性是CLNM的独立危险因素(OR=1.401、1.875、2.291、2.303,P<0.05),合并HT是CLNM的保护因素(OR=0.501,P<0.05).基于以上危险因素构建PTC伴被膜侵犯患者发生CLNM的列线图预测模型,ROC曲线显示:曲线下面积AUC为0.859,95%CI:0.792～0.925,约登指数为0.734,敏感度为0.878,特异度为0.856,模型有较高的预测价值.内部验证C-index=0.83(95%CI:0.748～0.959).校正曲线显示预测值靠近理想曲线,有较好一致性,在DCA曲线中该模型在临床效能表现良好.结论 当PTC伴被膜侵犯时,肿瘤较大、纵横比>1、肿瘤位于下极、多灶性提示发生CLNM的风险较高,而合并HT是发生CLNM的保护因素.基于以上危险因素构建的列线图模型有较高的区分度和校准度,有助于临床ManBetX万博官网地址下载 术前评估和术中探查,以便尽早对高危患者进行预防和治疗.